Glutamina "si sirve, vs, no sirve"

Por que NO sirve y por que SÍ sirve la glutamina campeones?

  • NO sirve por que...

    Votos: 34 59,6%
  • Si sirve por que...

    Votos: 23 40,4%

  • Votantes totales
    57
Un grupo de 31 sujetos de 18 a 24 años...Estudio de hace 20 años, no hay mas palabras señoria, que ridiculo.
 
por qué? Cuál es el problema? Si es algo tan obvio, podrías explicarlo?

Hacer un estudio con 31 sujetos es como hacerlo con 1, no sirve de nada ya que la cantidad de individuos es tan ridicula que el estudio es irrelevante y queda totalmente invalidado por mala praxis, la orquilla de edades entre 18 y 24 años es mas ridicula todavia...¿por que no se prueba en gente de 18 a 70? puede que asi los resultados fuesen diferentes, patetico de todas todas.
 
En primer lugar, lo que interesa no es la cantidad de individuos que uses, sino el análisis que puedas hacer de la variación de los resultados.

Si en 31 individuos mides un efecto que aparece concentrado simétricamete alrededor de una media, por ejemplo, obtienes las siguientes diferencias en la variable: 7 8 8,5 8,8 9 9,1 9,2 9,7 10 puedes aplicar un test estadístico (por ejemplo con la t de Student) y eso es común hacerlo con muestras de 30 individuos e incluso menores.

En segundo lugar, si tomas todos los individuos jóvenes, el estudio es válido PARA ESAS EDADES, no puedes extrapolarlo a ancianos, por ejemplo.

Si quieres hacer un analisis que valga para diversas edades, si no tienes distribución normal en los residuales hay que hacer un diseño en el que se consideren categorías por edades. Ahí ya va a haber varios diseños, efectos fijos, efectos aleatorios, hay que ver las interacciones, bueno, es toda una materia no da para describirla en un mensaje.
 
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Pero el tema ese de "el tamaño de la muestra" es un punto de confusión para el no matemático. Si vas a los forun de Emagister, en el de Estadistica, que yo soy el moderador, vas a encontrar varias veces la pregunta "cuál es el tamaño de la muestra?:" así, desligado de toda otra consideración.
 
Hacer un estudio con 31 sujetos es como hacerlo con 1, no sirve de nada ya que la cantidad de individuos es tan ridicula que el estudio es irrelevante y queda totalmente invalidado por mala praxis, la orquilla de edades entre 18 y 24 años es mas ridicula todavia...¿por que no se prueba en gente de 18 a 70? puede que asi los resultados fuesen diferentes, patetico de todas todas.

Mucho mas fiable esta encuenta, donde habrás votado tu con todos tus niks xD
 
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