la beta-alanina

P es el p- value, es decir la probabilidad de haber dado um resultado como el que dio, dado que la hipótesis nula es verdadera. La hipótesis nula es que no existe efecto, es decir, si no existe efecto, el resultado que dio es muy poco probable, y entonces decidimos que existe efecto.

Son los dos tipos de error:
Tipo I la hipotesis nula es verdadera y la rechazamos
Tipo II la hipotesis nula es falsa y la aceptamos

El diseño de las pruebas de hipotesis se hace limitando la probabilidad del error de tipo I habitualmente en 5% o menos
 
Si p=0.05, significa que la posibilidad de ser cierto es únicamente un 5% de probabilidad ...es así?

Al revés, es que el intervalo de confianza es el 95% la p es como que la probabilidad de que eso sea casualidad sin ser cierto es del 5%
 
P es el p- value, es decir la probabilidad de haber dado um resultado como el que dio, dado que la hipótesis nula es verdadera. La hipótesis nula es que no existe efecto, es decir, si no existe efecto, el resultado que dio es muy poco probable, y entonces decidimos que existe efecto.

Son los dos tipos de error:
Tipo I la hipotesis nula es verdadera y la rechazamos
Tipo II la hipotesis nula es falsa y la aceptamos

El diseño de las pruebas de hipotesis se hace limitando la probabilidad del error de tipo I habitualmente en 5% o menos

Ok, bien explicado...
 
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