coincido contigo, pero a fin de cuentas saciarnos a ras es dificil, habra beces k mas otras k menos
Sí, y en media va a tender a estar algo por arriba o algo por abajo. Ese algo es lo que tenemos que ir aprendiendo a corregir como sesgo de nuestra estimación.
Un ejemplo de sesgo de estimación es el número de tanques de guerra del enemigo. Resulta que el país A quería estimar cuántos tanques tenía el país B, con el que estaba guerreando. Lo primero que se les ocurrió fue ver que los tanques enemigos capturados tenían número de serie, e inteligentemente el general dedujo que el mayor de los números de serie les daba una estimación de la cantidad de tanques existentes. Pero el soldado que estaba limpiando la bosta de los caballos le hizo ver que ese número le decía que por lo menos había tantos tanques, pero que podía haber muchos más con números de series mayores.
El general mandó que el soldado y más otros 5 quedaran arrestados hasta pensar una solución para el problema.
Los soldados pensaron lo siguiente: en principio todos los tanques del enemigo tienen la misma chance de ser capturados, en relación al numero de serie. Además, estos números no se concentran alrededor de ningún número en particular, sino que se distribuyen uniformemente (esto último lo dejó feliz, porque uniforme es algo que todo militar gusta).
Así, los soldados llegaron a la conclusión que lo que les interesaba saber era la relación que había entre el mayor de los números obtenidos de una muestra tomada de un conjunto uniforme de números cuyo máximo era desconocido, y justamente ese máximo.
Es decir, estimar el valor de N de una distribución Uni(0,N) a partir del máximo valor de una muestra aleatoria de dicha distribución.
Intuitivamente, los tipos se dieron cuenta que lo esperado es que los valores de la muestra a la larga también se distribuyan uniformemente en el intervalo 0 - N. Y observaron que el valor esperado para una muestra de 1 tanque sería la mitad del numero máximo, pero si agarraban 2, lo esperado es que ellos dividiesen en tercios el intervalo, y si 4 en 5 y así. De modo que si capturaban k tanques, el máximo número de serie

estaría ocupando teóricamente la penúltima posición de dividir el intervalo total entre k+1
Entonces, la estimación para N sería (k+1)/k x n, pero como se asume que no existe el tanque con número de serie 0, le restaron 1 a esta estimación.
Así, por ejemplo, si tenian 3 tanques y el último tenía número de serie 30, dirían N= 4/3 x 30 -1 = 39 tanques.
Claro que si el enemigo pensaba un poco en lugar de números de serie secuenciales les ponía números aleatorios o un código de colores o dibujos de animalitos los jódía del verbo joder.
El problema fue real, y ocurrio en la segunda guerra con los tanques de Alemania, el tema del soldado y el general es sólo para que k no lo encuentre aburrido.